นักวิจัยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเปลี่ยนข้อมูล

นักวิจัยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเปลี่ยนข้อมูล MRI เป็นค่าประมาณพารามิเตอร์เฉพาะของผู้ป่วย ซึ่งจะแจ้งโมเดลการคาดการณ์สำหรับการเติบโตของ GBM เทคนิคนี้ใช้กับผู้ป่วยและ เนื้องอก สังเคราะห์ ซึ่งทราบลักษณะที่แท้จริง ทำให้สามารถตรวจสอบแบบจำลองได้

Cameron Meaney ผู้สมัครระดับปริญญาเอกสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์และหัวหน้านักวิจัยของการศึกษากล่าวว่า "เราอยากจะทำการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้" "จากลักษณะของการเจ็บป่วยนั้นเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก เพราะมีอายุขัยไม่ยืนยาว และผู้คนมักจะเริ่มการรักษา นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมโอกาสที่จะเปรียบเทียบเนื้องอกที่ไม่ได้รับการรักษา 5 ชนิดจึงหายากและมีค่ามาก"