การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวินิจฉัยและรักษาโรคในระยะเริ่มต้น

ในการศึกษานี้ ทีมงานมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของนิ้วที่เกิดจาก CM ในการทดสอบการจับและปล่อยเป็นเวลา 10 วินาที ซึ่งเป็นการทดสอบการวินิจฉัยทั่วไปสำหรับ มดลูก CM ผู้ทดลองจะจับและปล่อยซ้ำหลายครั้งมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ใน 10 วินาที การทดสอบจะวัดจำนวนครั้งของการจับและปล่อยเท่านั้น และไม่เน้นการเปลี่ยนแปลงลักษณะการเคลื่อนไหวของนิ้วในผู้ป่วย CM เช่น การเคลื่อนไหวของข้อมือเพื่อชดเชยความยากลำบากในการขยับนิ้ว Leap Motion (Ultraleap Ltd.) เซ็นเซอร์ที่สามารถวัดการเคลื่อนไหวของนิ้วแบบเรียลไทม์ สามารถใช้เพื่อแยกการเคลื่อนไหวดังกล่าวได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น นักวิจัยคาดว่า CM สามารถคาดการณ์ได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับเซ็นเซอร์ Leap Motion วัตถุที่นั่งอยู่หน้า Leap Motion ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปโดยกางแขนออกได้รับคำสั่งให้จับและปล่อยนิ้ว 20 ครั้งโดยเร็วที่สุด

โพสต์โดย : ppp เมื่อ 30 มี.ค. 2566 14:07:40 น. อ่าน 124 ตอบ 0