นักวิจัยใช้ AI และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพสามมิติของเด็ก

นักวิจัยใช้ AI และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพสามมิติของเด็กที่ถ่ายตอนอายุเก้าขวบ (เด็ก 3,149 คน) และ 13 ปี (เด็ก 2477 คน) เด็กเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษา Generation R ในประเทศเนเธอร์แลนด์ ซึ่งเป็นการศึกษาตามประชากรอย่างต่อเนื่องของหญิงตั้งครรภ์และลูก ๆ ของพวกเขาตั้งแต่เด็กในครรภ์เป็นต้นไป เด็กในการวิเคราะห์นี้เกิดระหว่างเดือนเมษายน 2552 ถึงมกราคม 2549"ใบหน้าเป็นรูปทรงที่ซับซ้อนและการวิเคราะห์ใบหน้าเป็นงานที่ท้าทาย การถ่ายภาพ 3 มิติช่วยได้มาก แต่ต้องใช้อัลกอริธึมขั้นสูงกว่านี้ในการทำเช่นนี้" ศ.รอชชุปกินกล่าว "สำหรับภารกิจนี้ เราได้พัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้ AI ซึ่งจะถ่ายภาพใบหน้า 3 มิติที่มีความละเอียดสูงและสร้างการวัดหรือ 'ลักษณะเฉพาะ' 200 แบบ เราวิเคราะห์สิ่งเหล่านี้เพื่อค้นหาความเกี่ยวข้องกับการสัมผัส แอลกอฮอล์ ก่อนคลอด และเราได้พัฒนาแผนที่ความร้อนเพื่อ แสดงลักษณะใบหน้าเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการดื่มแอลกอฮอล์ของมารดา”ข้อมูลเกี่ยวกับการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ของมารดาได้มาจากแบบสอบถามที่กรอกโดยสตรีในการตั้งครรภ์ระยะแรก ระยะกลาง และระยะปลาย ผู้วิจัยแบ่งกลุ่มออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ มารดาที่ไม่ดื่มก่อนหรือระหว่างตั้งครรภ์ (กลุ่มควบคุม) มารดาที่ดื่มในช่วง 3 เดือนก่อนตั้งครรภ์แต่หยุดดื่มเมื่อตั้งครรภ์ และมารดาที่ดื่มระหว่างตั้งครรภ์ รวมทั้งผู้ที่ ดื่มเฉพาะช่วงไตรมาสแรกของการตั้งครรภ์และผู้ที่ดื่มต่อเนื่องตลอดการตั้งครรภ์